Reputation into Revenue
Le recensioni dei tuoi clienti valgono più di quello che pensi.
Recens Up analizza ogni recensione, risponde al posto tuo e misura il fatturato che stai perdendo a causa dei clienti che hanno deciso di non tornare.
PARLANO DI NOI
Il problema
Ogni mese perdi clienti che non sai di perdere.
I tuoi sistemi misurano ordini e traffico. Non misurano i clienti che hanno smesso di tornare. Le recensioni lo dicono chiaramente — Recens Up lo trasforma in fatturato a rischio, prima che il cliente sparisca.
I tuoi sistemi misurano
Ordini
Traffico
Conversioni
NPS aggregato
Recens Up misura
Chi ha deciso di non tornare
LTV perso per cliente
Clienti recuperabili oggi
Benchmark vs competitor
Come funziona?
Creiamo uno Standard per gestire la tua Reputazione.
Intercettiamo i clienti insoddisfatti
- Analizza automaticamente Recensioni & Sondaggi
- Alert istantanei per ogni punto vendita
- Individua i segnali di insoddisfazione
€102K
LTV perso stimato per sede (caso studio retailer GDO)
Rispondiamo con webcare professionale
- Risposte rapide e personalizzate
- Trasformiamo i clienti delusi in Promoter!
- Protezione della Brand Reputation
79%
dei clienti insoddisfatti recuperati prima dell’abbandono
Aumentiamo il tuo
Lifetime Value (LTV).
- Scopri il LTV a rischio per ogni sede
- Più vendite dai clienti esistenti
- Riduci il costo di acquisizione (CAC)
82%
dei clienti fidelizati con intervento entro 72H
COMPETITOR INTELLIGENCE
Sai esattamente dove stai perdendo clienti — e perché.
Grid map dei competitor in un raggio di 2 km da ogni tua sede. Vedi in tempo reale dove sei più forte e dove ti stanno superando.
- Grid map della tua sede e di ogni competitor in zona
- Confronto diretto: dove attaccare, dove difendere
- Monitoraggio della crescita sede per sede in tempo reale
- Diventa #1 nella tua zona — alert automatico se scendi
PRIMA
DOPO RecensUp
#1
Diventa il primo
ANALISI REALI
Dove si nasconde il fatturato perso
Reputation → Revenue
Retailer GDO
79%
Retention
€0
fatturato perso stimato per sede / anno
Recensioni analizzate
4.152
Clienti a rischio
68
Recensioni reali analizzate
★★☆☆☆
🔴 Negativo
"colonnina sempre occupata"
★☆☆☆☆
🔴 Critico
"sconsiglio vivamente"
Metodologia applicata
Dataset reale
4.152 recensioni Google, 12 mesi
Analisi linguistica
Marker di abbandono identificati
Modello LTV-based
AOV × frequenza × prob. abbandono
Intervento 72h
Retention stimata al 79%
Retailer Fai-da-te
Home Improvement · Retail fisico · E-commerce
79%
Retention
€0
LTV perso in una settimana da 4 clienti tracciati
| Cliente | Marker rilevato | Spesa media | LTV perso |
|---|---|---|---|
| Marco R. | abbandono dichiarato | €290 | €870 |
| Giulia V. | delusion profonda | €210 | €630 |
| Andrea P. | competitor citato | €380 | €1.140 |
| Sara M. | non tornerò | €80 | €240 |
Totale LTV perso in una settimana
€2.880
Metodologia applicata
Dataset reale
4 clienti tracciati, 1 settimana
Analisi linguistica
Marker di abbandono rilevati
Modello LTV residuo
LTV totale − primo acquisto
Intervento 72h
Retention stimata al 79%
Recensione grezza
→
Algoritmo Serena
→
Task al Manager
NON IMPORTA CHI. L'IMPORTANTE È:
Non lasciare soldi sul Tavolo
E-commerce
- Gestione delle recensioni su ogni canale
- Alert automatico sui clienti a rischio abbandono
- Recupero clienti a partire dalle recensioni negative
Retailer & Franchising
- Piattaforma All-in-One per +500 sedi
- Analisi competitor nel raggio locale
- Criticità ricorrenti per categoria di prodotto/servizio
Il team
Le persone dietro Recens Up
"La reputazione è il dataset più sottovalutato al mondo. Recens Up sarà l'infrastruttura che la renderà utilizzabile."
— @OtthoSCOPRI
Quanto fatturato stai lasciando sul tavolo!
Inserisci il tuo profilo Google Business
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Nessun account richiesto · Dati reali da Google · Risultato in 60 secondi
🔍 Recupero profilo Google Business
📋 Analisi delle ultime 5 recensioni via Apify
🧠 Classificazione sentiment con Claude AI
📊 Calcolo LTV a rischio
Analisi completata
Fatturato a rischio nei prossimi 12 mesi
—
stima annua (benchmark di settore)
Sblocca il report completo
Scopri il valore LTV per ogni cliente identificato, il piano di risposta e il benchmark vs competitor.
LTV esatto per ogni cliente a rischio
Risposta consigliata per ogni recensione
Benchmark competitivo nel tuo settore
Simulazione LTV con i tuoi dati reali
Proiezione recovery a 12 mesi
Aggiungi i tuoi dati per una stima LTV precisa (opzionale)
Nessuno spam. I dati servono solo per il tuo report personalizzato.
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Vogliamo Ascoltarti !
Rispondi in 180 secondi al sondaggio e dacci il tuo parere su Recens Up
2.350.000⭐️+
Recensioni analizzate
<2h
79%
Tasso retention con intervento
Risposta media garantita
FAQ
Domande frequenti
Come funziona l'analisi delle recensioni?
Recens Up si connette ai principali canali di recensioni (Google, Trustpilot, Shopify Reviews) e applica un motore NLP proprietario per classificare ogni feedback. Identifica i marker linguistici di abbandono — frasi come "non tornerò", "deluso", "preferisco [competitor]" — e calcola il LTV residuo a rischio per ogni cliente tracciato. Il tutto in automatico, aggiornato in tempo reale.
Rispondete voi alle recensioni o lo facciamo noi?
Gestiamo noi le risposte, applicando i principi del webcare professionale: nessun template generico, ogni risposta è contestuale al contenuto della recensione e al tono del tuo brand. Se preferisci mantenere il controllo diretto, puoi usare la piattaforma in modalità suggerimento: ti proponiamo la risposta e la pubblichi tu. In entrambi i casi, i tempi medi di risposta restano sotto le 2 ore.
Quante sedi posso gestire contemporaneamente?
Non c'è un limite fisso. Recens Up è progettato per reti multi-sede: da 5 a 500+ punti vendita. Ogni sede ha il proprio profilo reputazionale, il proprio benchmark competitivo entro 2 km e i propri indicatori di LTV. La dashboard centralizzata permette alla direzione aziendale di avere una vista aggregata e di scendere nel dettaglio sede per sede.
Come viene calcolato il fatturato a rischio?
Usiamo una metodologia LTV-based: moltiplichiamo il valore medio dell'ordine (AOV) per la frequenza d'acquisto annua e per la probabilità di abbandono stimata dall'analisi linguistica delle recensioni negative. Per il retail applichiamo un tasso di abbandono del 4,2% per sede, calibrato su dati di settore. Il risultato non è una stima teorica — è il fatturato che stai perdendo, cliente per cliente.
Cos'è la Webcare?
la Webcare è la gestione strategica, tempestiva e professionale delle recensioni e delle interazioni online dei clienti. Non si limita a rispondere, ma trasforma i feedback in strumenti di marketing per migliorare la reputazione del brand e aumentare il fatturato.